BITS | Boletim de Inovação, Tecnologia e Segurança | 22/06/2025
BITS: o seu clipping diário, por Fábio Xavier
Inteligência Artificial
Modelo de geração de música em tempo real Magenta RT da Google
Fonte: MarkTechPost | Índice de Inovação: ★★★★☆
A equipe Magenta do Google lançou o Magenta RealTime (Magenta RT), um modelo de geração de música em tempo real de código aberto que permite interação sem precedentes com áudio gerativo. Licenciado sob Apache 2.0 e disponível no GitHub e Hugging Face, o Magenta RT é o primeiro modelo de grande escala que suporta inferência em tempo real com prompts de estilo dinâmicos e controláveis pelo usuário. Ele utiliza uma arquitetura Transformer com 800 milhões de parâmetros, treinada em cerca de 190.000 horas de músicas instrumentais. O modelo permite a geração de música com controle semântico sobre gênero, instrumentação e progressão estilística, possibilitando a criação musical colaborativa em tempo real e mesclagem de gêneros e instrumentos. Magenta RT consegue gerar 2 segundos de áudio em 1.25 segundos, podendo ser executado em TPUs gratuitas do Google Colab. A Google planeja suporte para inferência em dispositivos e personalização, permitindo que criadores adaptem o modelo aos seus estilos.
Arquitetura WINGS previne perda de capacidade textual em modelos de linguagem multimodal
Fonte: MarkTechPost | Índice de Inovação: ★★★★☆
Modelos de linguagem multimodal (MLLMs) frequentemente perdem a capacidade de lidar com tarefas puramente textuais após o treinamento com dados que misturam imagens e texto, um fenômeno conhecido como esquecimento de texto. Pesquisadores da Alibaba e da Universidade de Nanjing introduziram o WINGS, uma arquitetura que adiciona módulos de aprendizado visual e textual paralelos à atenção do modelo. O WINGS utiliza o Low-Rank Residual Attention (LoRRA) para manter os cálculos leves e equilibrar o foco entre informações visuais e textuais. Resultados em benchmarks como MMLU e CMMLU mostraram melhorias significativas na capacidade de compreensão textual, comparado a modelos base. O WINGS também demonstrou eficácia em tarefas de raciocínio e em diálogos multimodais, indicando uma solução promissora para o problema de esquecimento de texto em MLLMs. A arquitetura resolve o problema através da adição de módulos de aprendizado visual e textual que operam em paralelo com o mecanismo de atenção principal, permitindo que o modelo mantenha o desempenho em tarefas puramente textuais.
ShockCast: Simulação de Fluxo de Alta Velocidade com Aprendizado de Máquina
Fonte: MarkTechPost | Índice de Inovação: ★★★★☆
Pesquisadores da Texas A&M desenvolveram o ShockCast, um método inovador de aprendizado de máquina em duas fases para simular fluxos de fluidos de alta velocidade. Ao contrário dos métodos tradicionais que usam passos de tempo fixos, o ShockCast usa um modelo neural para prever o tamanho ideal do passo de tempo com base nas condições atuais do fluxo, permitindo a simulação eficiente de mudanças rápidas como ondas de choque. O método consiste em uma fase de previsão do passo de tempo e outra de solução do sistema. O ShockCast foi validado em dois conjuntos de dados de fluxo supersônico, mostrando resultados promissores em cenários como explosões de poeira de carvão e ondas de choque circulares. A adaptação do passo de tempo melhora a eficiência computacional e a precisão da simulação, especialmente em regiões com gradientes acentuados. O código está disponível na biblioteca AIRS.
Segurança Cibernética
Vulnerabilidade crítica no driver OpenVPN para Windows corrigida em nova versão alpha
Fonte: GBHackers on Security | Índice de Inovação: ★★★★☆
Uma vulnerabilidade crítica (CVE-2025-50054) no driver Windows do OpenVPN, que permitia a travamento do sistema, foi corrigida na versão alpha 2.7_alpha2. A nova versão inclui melhorias significativas, como suporte multi-socket para servidores, opções de DNS aprimoradas (incluindo split DNS e DNSSEC), geração sob demanda de adaptadores de rede no Windows e execução do serviço como usuário sem privilégios. Outras adições incluem o uso do driver win-dco, suporte a TLS 1.3 com mbedTLS, atualizações para OpenSSL e openvpn-gui, e melhorias de segurança no canal de dados. Apesar das inovações, a correção da vulnerabilidade destaca a importância de atualizações mesmo em versões alpha e a necessidade constante de vigilância na segurança de ferramentas de rede.
Campanha iraniana usa IA para disseminar desinformação nas redes sociais
Fonte: GBHackers on Security | Índice de Inovação: ★★★★☆
Uma operação secreta iraniana foi descoberta, visando usuários israelenses no X (antigo Twitter) com uma campanha de influência para espalhar discórdia e desespero. Um canal no Telegram, CAR ONLINE, com mais de 400.000 inscritos, fornece instruções para criar contas falsas no X, usando frases em hebraico para gerar sentimentos negativos. A operação usa inteligência artificial para traduzir conteúdo e criar contas autênticas. A sofisticação técnica da operação, que inclui a coordenação de posts e presença em outras plataformas, como Instagram, é preocupante. A ligação com o Irã é forte, através de números de telefone e servidores. Plataformas como X e fornecedores de IA enfrentam o desafio de combater essas campanhas sofisticadas de desinformação, que exigem investigações profundas para serem neutralizadas. O abuso da IA generativa e das redes sociais para desinformação é um risco crescente.
Infocon: Explorando Alternate Data Streams (ADS) para detecção de ameaças
Fonte: ISC | Índice de Inovação: ★★★☆☆
O especialista Ehsaan Mavani destaca a importância dos Alternate Data Streams (ADS) em sistemas NTFS do Windows para detecção e defesa contra ameaças. Ele demonstra como ferramentas Python, como o cut-bytes.py, acessam o conteúdo de ADS, incluindo o Mark-of-the-Web (MotW) armazenado em Zone.Identifier. Mavani também menciona sua ferramenta FileScanner (escrita em C), capaz de enumerar e escanear o conteúdo de arquivos e seus ADS associados, expandindo a capacidade de detecção de malwares que se ocultam em ADS. A capacidade de acessar e analisar ADS é crucial para melhorar a segurança, permitindo a detecção de ameaças ocultas em arquivos e pastas. O artigo enfatiza a facilidade com que essas informações podem ser acessadas usando recursos padrão do sistema operacional, sem necessidade de código personalizado em muitos casos. A análise de ADS se mostra vital na identificação de ameaças avançadas.
Tecnologia e Liderança Inovadora
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BITS – Boletim de Inovação, Tecnologia, Segurança e Privacidade, by Fábio Correa Xavier.
Fábio Correa Xavier é um apaixonado por construir futuros inspiradores por meio da tecnologia e inovação.
Mestre em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo, com MBA em Gestão de Negócios pelo Ibmec/RJ, e Especialização Network Engineering pela Japan International Cooperation Agency (JICA).
Atualmente é CIO do Tribunal de Contas do Estado de São Paulo, Professor e Coordenador de graduação e pós-graduação, e colunista da MIT Technology Review Brasil e da IT Forum.
Possui as certificações CIPM e CDPO/BR (IAPP – International Association of Privacy Professionals), CC((ISC)²) e EXIN Privacy e Data Protection.
É autor de vários livros sobre tecnologia, inovação, privacidade, proteção de dados e LGPD, com destaque para o Best Seller “CIO 5.0”, semifinalista do Prêmio Jabuti 2024 e destaque da Revista Exame, e também de Mapa da Liderança.
