Quem está no controle? O paradoxo das IAs que sugerem… e decidem por você

Vivemos uma era onde as fronteiras entre humano e máquina não apenas se borram — elas estão sendo redesenhadas em tempo real. E, muitas vezes, sem que percebamos.

O recente anúncio da OpenAI sobre a evolução do Codex, seu modelo de IA para programação, não é apenas uma melhoria técnica. É um sinal claro de um ponto de inflexão que poucos estão realmente preparados para enfrentar.

Agora, o Codex não entrega apenas uma solução. Ele oferece várias opções de código para um mesmo problema, permitindo que o usuário escolha qual delas aplicar. Parece mais autonomia, mais controle. Mas será mesmo?

O paradoxo invisível

O discurso sedutor da IA como “copiloto” esconde uma contradição cada vez mais evidente: quanto mais a IA faz, mais sofisticadas precisam ser as competências humanas para supervisioná-la.

E aqui surge o paradoxo. Na superfície, escolher entre três ou quatro soluções sugeridas parece simples. Na prática, exige habilidades profundas. Quem já liderou times de desenvolvimento, quem já viveu os dilemas da arquitetura de software, sabe que não há respostas óbvias. Cada linha de código carrega implicações técnicas, operacionais, de segurança, de escalabilidade e de manutenção.

Então, a pergunta que se impõe é desconfortável, mas necessária: estamos realmente decidindo… ou apenas chancelando decisões previamente filtradas por uma IA?

De fato, estamos democratizando… ou terceirizando o pensamento?

O avanço desse tipo de tecnologia nos obriga a encarar uma realidade incômoda. O risco não está apenas na automação do trabalho operacional, mas na automação do próprio processo de pensar.

Se as novas gerações de profissionais — de desenvolvedores a gestores — não forem formadas com uma visão crítica, sistêmica e profundamente ética sobre a tecnologia, corremos o risco de criar um exército de operadores de IA que não compreendem o que estão aprovando.

E não se iluda: isso não se limita ao mundo do código. Esse modelo se estende para decisões em finanças, saúde, direito, educação e políticas públicas. As IAs estão cada vez mais entregando alternativas, sugestões e diagnósticos. E cabe a nós escolher… ou será que não?

O desafio vai muito além da tecnologia

Esse não é um problema técnico. É um problema de liderança. De cultura organizacional. De formação profissional. E, principalmente, de responsabilidade.

Quem está preparado para entender as limitações, os vieses, os riscos e os impactos de cada escolha feita com apoio da IA?

O futuro não será gentil com quem delegar ao algoritmo aquilo que deveria ser, por princípio, uma decisão humana, ética e estratégica.

O futuro não pede licença. Ele exige preparo.

O desconforto que essa reflexão traz não é um problema. É o próprio caminho. É o sinal de que precisamos urgentemente rever como formamos profissionais, como lideramos organizações e como desenhamos as regras para uma sociedade onde humanos e máquinas tomam decisões… juntos.

Vale refletir.